车牌识别系统（停车场系统）出入口流程 当车辆进入抓拍区域时，会触发地感，嵌入式车牌识别仪会对车牌图像进行抓取和识别，并将结果回传给上位管理机（pc）。 车牌结果在白名单中进行比对,如果没有该记录,会提示操作员是否将该车辆加入白名单,以此将系统白名单完善. 当存在白名单记录时,pc机会发送指令给识别仪,识别仪进行开闸,完成一个完整的入场操作. 当上位pc机无法正常工作,或者网络无法正常连接时,识别仪会自动发送开闸指令,自动控制闸机的开启 车牌识别功能 汽车车牌自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。运用的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对图像的采集和处理，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，完成车牌自动识别功能。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，在本项目中只需一台dsp平台的识别仪即可；其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。当用手机对车牌进行拍摄，系统采集到拍摄的图像，车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，并对车牌进行处理，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。 天勤车牌识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对应用形成了障碍。由于拍摄地点的不固定性，车牌的反光、逆光、背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升，识别率大大提高。 车辆进入 ①车辆驶入车牌摄影机抓拍区域，触发地感线圈； ②自动抓拍识别车牌号码，得出车辆类型； ③显示屏显示该车的有效期余额，欢迎光临提示语； ④语音播放识别出来的车牌，欢迎光临等提示语； ⑤系统录入车辆进出时间，车位显示屏显示车位。 车辆离开 ①车辆驶入车牌摄影机抓拍区域，触发地感线圈； ②自动抓拍车辆识别，检索数据库得出车辆类型； ③显示屏显示该车辆的有效期，收费金额，等提示语音； ④语音播放识别出来的车牌，等提示语；临时停车缴费方向离开，车辆被列入黑名单闸机不会打开； ⑤车辆越过进出口，驶入离开停车场，系统记录车辆离开时间，车位显示屏刷新车位。 1.3 主要数据结构 1. 终端ip地址(ip) 2. 入厂时间(d_intime) 3. 车牌号(lpn) 4. 车牌图片(imagepath) 5. 备注 remark 白名单记录 1. 车牌号 2. 车型描述 3. 车牌图片 4. *信息 5. 备注 车牌识别停车场系统主要优势 1、tcp/ip通讯方式，联网方便、扩展性强。 2、车牌识别一体机集车牌识别、摄像、前端储存、补光、控制于一体，具有多功能性、高适应性、强稳定性等特点。 3、***优化的嵌入式车牌识别算法，综合识别率高于99%。 4、布线简单：车牌识别led显示屏及语音播报系统通过rs485总线直连车牌识别一体机。 5、软件前端采用b/s架构、后台采用c/s架构，具备可靠、安全、可扩展、可定制性，方便维护、界面清爽。 6、软件自主产权开发，可根据客户需求定制开发。 车牌识别工作原理 　　 　　车辆号牌是车辆******，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别（lpr）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。 　　 　　车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。 　　 　　图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。 　　 　　预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。 　　 　　车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。 　　 　　字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。 　　 　　字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。 　　 　　结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。